Actualmente México se encuentra en un camino de convertirse en el gigante de Latinoamérica gracias al uso de herramientas de primer nivel es su sector financiero. A este nuevo ecosistema se le atribuye el crecimiento gracias a la innovación en sus procesos, al uso de herramientas que le den valor a sus datos, datos que les ayuden a tomar decisiones en el menor tiempo posible.

Herramientas de código abierto o de pago para análisis de información están ayudando a las empresas del sector financiero a reducir costos de operación, perdidas por fraudes y robo de identidad de sus clientes, lo cual los posiciona entre sus clientes como las mejores opciones para manejo de cuentas de débito, tarjetas de crédito y fondos de inversión.

Pero con estas nuevas tecnologías también se presentan caminos disruptivos como lo son los servicios en la nube, otra herramienta que nos facilita a todo mundo compartir información en cuestión de segundos, aumentar nuestra capacidad de procesamiento de manera escalable a poderosos servidores de capacidad que no comprendería un usuario común.

Una de estas herramientas de gran poder de análisis es SAS, quien a estado presente en el mercado desde 1976 la cual nos ayuda a generar soluciones innovadoras gracias a su fácil uso, gestión de datos, Business Inteligencie y Analytics.

SAS ayuda a sus más de 75,000 mil clientes en todo el mundo a tener un mejor manejo de información de sus usuarios tanto en el sector privado como en el de gobierno facilitando a estos una mejor y en un menor tiempo, por lo que SAS proporciona a todos sus usuarios en México y el mundo THE POWER TO KNOW.

Una de las herramientas que permite detectar oportunamente y anticiparse a estas acciones, es la analítica predictiva, por medio de la cual se puede conocer a partir de la situación actual de la empresa, el crear escenarios futuros probables, a partir de los volúmenes de datos analizados que orientan la toma de decisiones estratégicas, con el fin de reducir los riesgos latentes y desconocidos.

Dentro de las grandes ventajas de la analítica predictiva, se encuentran: el cruce de información proveniente de distintas fuentes y la detección oportuna de vulnerabilidades, con el fin de identificar los puntos a reforzar en la operación de la compañía, que pueden ser el origen o puerta de entrada a actividades fraudulentas.

Para el caso México, es una realidad que existe una falta de infraestructura y conocimiento general de lo que este tipo de herramientas pueden aportar a compañías e instituciones, sin embargo, en los últimos cinco años, el crecimiento ha sido constante y considerable, pues a partir del concepto de Big Data, se han establecido procesos y flujos para sectores e industrias, que tienen como consecuencia, la integración de los datos para poder establecer un análisis descriptivo y predictivo; mismo que comienza desde la recolección y correcta clasificación de los datos.

Por otra parte, es tan efectivo el uso de herramientas de análisis de datos que empresas de otros sectores buscan replicar casos de éxito, empresas de sectores de manufactura, automotriz, farmacéutica, marketing entre otros, generan día a día datos los cuales no están siendo consultados de la misma forma que en el financiero por lo que buscan robustecer sus procesos con el uso de estas herramientas que facilitan a mas de uno su trabajo.