Manufactura

Analítica, el vínculo esencial en su cadena de suministro

SOLUCIONES PARA MANUFACTURA

Planeación de Oferta y Demanda

Planeación de Oferta y Demanda

    Mantenga los niveles adecuados de productos en almacén alineados con la oferta y demanda del mercado y con las necesidades de sus distribuidores. La cantidad de líneas de productos y canales de distribución no son un obstáculo cuando se trata de la optimización por medio de la Inteligencia Analítica. Con la gestión de los datos usted podrá:
  • Agrega datos de fuentes independientes de distribución de productos, al tiempo que se eliminan inconsistencias y redundancia.
  • Se pueden considerar todos los factores que afectan la demanda, lo cual genera proyecciones más precisas.
  • Se pueden extraer datos de sistemas ERP y heredados.
  • Transforma, estandariza y depura sus datos.

Funciones

  • Planes de reabastecimiento para productos de poca existencia.
  • Costo por fuente de cada orden.
  • Resúmenes de costo de cada plan optimizado.
  • Nivelado automático entre inventarios de instalaciones cuando los datos sugieran que esto sería rentable.
  • Calculo de la frecuencia de abastecimiento en las distintas regiones.
  • Se determina el plan óptimo de transporte por semana.
  • Alarmas de inventarios.
  • Análisis de inventarios temporalmente fuera de stock.

Control de Calidad

Mantener los estándares de calidad con Inteligencia Analítica es posible gracias a la integración de los datos y el análisis.

Las industrias tienen que ser capaces de identificar fallas en los componentes potenciales así como de la salud de la maquinaria y equipos en servicio mediante la detección de los primeros signos de posibles problemas que generen tiempo de inactividad.

Áreas de oportunidad:

    Mantenimiento:

  • Optimizar los programas de mantenimiento y prolongar la vida del componente evitar el tiempo de inactividad no planificado.
  • Predecir falla de activos para optimizar la calidad y los procesos de la cadena de suministros.
  • Predecir fallo de un componente activo.

    Calidad:

  • Detección temprana de problemas de calidad en las piezas fabricadas.
  • Maximizar la calidad del producto.
  • Determinar las condiciones que conducen a la mejor calidad del producto.
  • Detección a tiempo de problemas de calidad de subsistemas.
  • Monitoreo de las condiciones de operación de activos con baja latencia para detectar anomalías de funcionamiento.
  • Obtener conocimiento profundo de las causas y combinaciones de circunstancias que dan lugar a problemas de garantía.

    Inventario:

  • Optimizar el inventario de piezas y disponibilidad.
  • Reducir la acumulación de stock en los inventarios de repuestos.

Optimización

Las herramientas de investigación operativa están dirigidas a la solución de problemas de planificación y manejo de recursos. Los modelos de investigación operativa son representaciones de la estructura de un objeto físico o de un proceso conceptual o empresarial. El uso de las herramientas de investigación de operaciones implica lo siguiente:

Optimización

  • Definir un modelo estructural del sistema bajo investigación.
  • Recopilación de datos para el modelo.
  • Resolver el modelo.
  • Interpretar los resultados.
    El primer paso para la resolución de un problema consiste en la identificación de los elementos básicos de un modelo matemático, estos son:
  • Función Objetivo
  • Variables
  • Restricciones
La función objetivo tiene una estrecha relación con la pregunta general que se desea responder. Sí en un modelo resultasen distintas preguntas, la función objetivo se relacionaría con la pregunta del nivel superior, es decir, la pregunta fundamental. Así por ejemplo, si en una situación se desean minimizar los costos, es muy probable que la pregunta de mayor nivel sea la que se relacione con aumentar la utilidad en lugar de un interrogante que busque hallar la manera de disminuir los costos.